HOG：固定窗口里的方向统计，保留规则网格

HOG采用另一种组织方式：先固定64宽、128高的分析窗口，再按16行、8列cells统计梯度方向。与关键点描述相比，这里的坐标系来自规则窗口，粗位置仍然保留。局部归一化和拼接之后，它可以直接接分类器，不必经过视觉词袋。当前输入是情境插图，HOG数值经过实际计算，但没有训练行人分类器。现在换回数量不定的局部描述，问题就变成怎样让不同图像具有一致的输入维度。 证据与制作说明：将固定窗口规则网格的组织方式与SIFT局部参照方式区分。 输入为既有AIGC行人情境图；灰度窗口的HOG数值来自features-v5.json的实际计算。这里是HOG教学变体，未接入行人分类器。