数据流会积累什么?

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晴天源环境附近雨天分布变化晴天回到之前环境同样的数据,随机顺序与类别成段顺序会产生不同适应历史。CoTTAEATASAR错误累积 / 遗忘样本选择 / 更新成本非平稳流 / 塌缩持续适应机制 · 顺序、batch、reset、预测时点、是否使用未来数据,均是实验条件

同一组输入按晴天、雨天、晴天排列,或随机打乱,持续更新的结果未必相同,因为每个样本继承了此前状态。CoTTA、EATA、SAR分别回应错误累积、遗忘与成本或不稳定问题,先看问题而不是背缩写。episodic和continual必须分别记录,batch构成、样本顺序与reset都是方法的一部分。标签可以离线构造压力测试,却不能传给适应过程,也不能偷看未来调策略。信号何时值得相信,仍留下可以继续研究的条件。

原始说明

同一组输入按晴天、雨天、晴天排列,或随机打乱,持续更新的结果未必相同,因为每个样本继承了此前状态。CoTTA、EATA、SAR分别回应错误累积、遗忘与成本或不稳定问题,先看问题而不是背缩写。episodic和continual必须分别记录,batch构成、样本顺序与reset都是方法的一部分。标签可以离线构造压力测试,却不能传给适应过程,也不能偷看未来调策略。信号何时值得相信,仍留下可以继续研究的条件。

CoTTA

EATA · ICML 2022

SAR