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最自信的样本不一定最可靠，自信错误也可能被筛进更新集合。沿这个未闭合的问题，UnMix-TNS研究时序统计，COME处理过度自信，BITTA在CLIP图像分类适应设置中检查样本信息利用与固定比例筛选局限。这里定位各自问题，不把不同协议拼成统一排名，也不宣称2026已经解决适应可靠性。学生应能提出何时最好保持冻结，而不是默认更新更先进。要形成行动，还需把动态前向、状态更新与拒识分别说清。
最自信的样本不一定最可靠，自信错误也可能被筛进更新集合。沿这个未闭合的问题，UnMix-TNS研究时序统计，COME处理过度自信，BITTA在CLIP图像分类适应设置中检查样本信息利用与固定比例筛选局限。这里定位各自问题，不把不同协议拼成统一排名，也不宣称2026已经解决适应可靠性。学生应能提出何时最好保持冻结，而不是默认更新更先进。要形成行动，还需把动态前向、状态更新与拒识分别说清。