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早期端到端网络和逐层学习之外，另一条路线把图像处理拆成明确接口：先描述局部，再组织成固定长度表示，最后用标签训练分类器。局部测量中有人为选择，词典中也可以有无标签学习，因此不能把整条路线叫作完全手工。我们逐段追踪哪些东西由人确定、哪些从数据获得。SIFT对应、街景词频和二维分类是不同算例，组合流程只说明接口，不冒充一次真实的整链识别实验。
早期端到端网络和逐层学习之外，另一条路线把图像处理拆成明确接口：先描述局部，再组织成固定长度表示，最后用标签训练分类器。局部测量中有人为选择，词典中也可以有无标签学习，因此不能把整条路线叫作完全手工。我们逐段追踪哪些东西由人确定、哪些从数据获得。SIFT对应、街景词频和二维分类是不同算例，组合流程只说明接口，不冒充一次真实的整链识别实验。 证据与制作说明：建立传统视觉从图像到分类答案的完整工作流程。 局部SIFT对应、街景六词、二维SVM是独立算例；流程图只解释接口，未实测该情境图的端到端分类效果。